コストが読めず、
スケールしづらい。
こんな課題、ありませんか？ このような課題はありませんか？
GPUが確保できず、
学習が止まる。
クラウドだと他ユーザー
の影響を受ける。
自社に合った
GPUを探している。
その課題、
専有GPUで解決できます
Dino GPU Serverは、完全専有のベアメタルGPU環境を提供するサービスです。
仮想化を介さないため、GPU性能を最大限に引き出し、安定したAI開発を実現します。
完全占有
他社と共有しない、
専有GPU環境。
- 他ユーザーの影響を受けない
- リソースを占有して利用可能
- 安定した処理環境を確保
ベアメタル
制約のない環境で、
自由に構築できる。
- OSレベルから自由に設定可能
- フレームワーク・構成を自由に選択
- 用途に応じた柔軟な環境設計
安定稼働
学習が止まらない、
安定したGPU環境。
- 常に一定のGPU性能を維持
- 学習・推論を安定して実行
- 長時間ジョブでも安心
低コスト導入
初期投資なしで、
すぐに始められる。
- 最大3年間0円で利用可能
- コストをかけずに検証開始
- スケールにも柔軟に対応
AI開発のスピードと
投資効率が変わる
学習時間の短縮で、
開発スピードが加速。
実験回数が増え、
モデル精度が向上。
最大3年間0円で、
初期投資リスクを最小化。
共有GPUと専有GPUの違い
開発を止めない、安定の専有GPUという選択。
共有GPU
専有GPU
| 利用形態 | 複数ユーザーで共有 | 単独で専有 |
|---|---|---|
| パフォーマンス | 変動する | 常に安定 |
| コスト | 従量課金（変動） | 定額（予測可能） |
| 可用性 | 取り合いが発生 | いつでも利用可能 |
『Dino GPU Server』が
選ばれる理由
地方自治体との連携による、
雇用創出と連動したコストモデルを採用したことで、
圧倒的な低コストでのGPUサーバーレンタルを実現しました。
敦賀市連携コストモデル
本サービスでは、敦賀市の補助スキームを活用し、以下のような実質負担モデルを想定しています。
| 利用年度 | 基本補助率 | 雇用連動リセット特典 | 実質負担額 |
|---|---|---|---|
| 1年目 | 100% | 初期適用 | 0円 |
| 2年目 | 50% | 雇用により100%へ回復 | 0円 |
| 3年目 | 25% | 雇用により100%へ回復 | 0円 |
- 翌年度の補助率100%維持のためには、敦賀市内での新規雇用（住民票保持者）などの条件を満たす必要があります。
- 詳細は敦賀市による個別審査となります。
- 適用条件・提供内容は契約内容や審査結果により異なります。
- 3年総額1080万円までが上限となります。
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下記のフォームより必要事項をご記入の上、
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内容確認後、担当者よりご連絡いたします。
ご入力内容は自治体と共有し、適切に管理いたします。
後日、補助金の受け取りに関するサポートのため、自治体担当者よりお電話やメールを差し上げる場合がございます。